Back to Course
Curso BCS EXIN Artificial Intelligence Foundation | AIF
0% Complete
0/0 Steps
-
Módulo 1 – Introdução a IA e Inteligência Humana Éticas e Sustentáveis23 Topics|1 Quiz
-
Público-alvo do Curso de Inteligência Artificial
-
Resumo do Curso
-
Detalhes do Exame
-
Objetivos do Módulo
-
Definição de Inteligência
-
O Método Científico
-
Inteligência Emocional
-
O Que é Inteligência Artificial?
-
IA Estreita e Agentes Inteligentes
-
As Inteligências Artificiais Inspiradas no Cérebro Humano
-
Níveis Lógicos do Pensamento Humano e a Programação Neurolinguística
-
A Ética e a Inteligência Artificial
-
Preocupações Críticas Levantadas pela IA
-
O Papel da Ética na IA
-
Estrutura e Requisitos para uma IA Confiável
-
Métodos Técnicos, Não Técnicos e a Avaliação de uma IA Confiável
-
A IA e a Sustentabilidade
-
Design Universal
-
A Quarta Revolução Industrial
-
A IA e o Aprendizado de Máquina
-
O Ser Humano é mais do que o QI e QE
-
A Definição de Aprendizado de Máquina
-
Encerramento do Módulo 1
-
Público-alvo do Curso de Inteligência Artificial
-
Módulo 2 – IA e Robótica18 Topics|1 Quiz
-
Objetivo do Módulo
-
Abordagens de Estudo da Inteligência Artificial
-
As Quatro Dependências de um Agente Racional
-
A Estrutura de um Agente Racional
-
Os Quatro Tipos de Agentes
-
Agente de Aprendizado Geral
-
Funcionalidades e o Estado de Arte de um Agente
-
Ambientes Multiagentes
-
Autonomia do Agente de IA e o Robô
-
Automação
-
Robô e Robótica
-
Exemplos de Agentes
-
Os Paradigmas da Robótica
-
Os Três Paradigmas Robóticos
-
O Robô e os Agentes de IA
-
A Mecânica de um Robô
-
Os Princípios de Robótica
-
Encerramento do Módulo 2
-
Objetivo do Módulo
-
Módulo 3 – Benefícios, Riscos e Desafios na Aplicação de IA30 Topics|1 Quiz
-
Objetivo do Módulo
-
A IA Inspirada em Humanos
-
Uma Modelagem Humana
-
A Sustentabilidade Relacionada à IA Ética
-
A IA e o Desenvolvimento Social
-
Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR)
-
A IA e o P&D (Pesquisa e Desenvolvimento)
-
Engenharia
-
Assistência Médica e Social
-
Entretenimento
-
Vendas e Marketing
-
Modelagem
-
Logística
-
Utopia e Distopia
-
Desafios Éticos da IA
-
O Que Cada um Faz Melhor?
-
Os Projetos de IA São Diferentes?
-
Riscos e Desafios Relacionados a Dados e Algoritmos
-
Outros Riscos e Desafios Relacionados à IA
-
Riscos e Desafios Relacionados às Pessoas
-
A IA Acarreta em Mudanças que Precisamos Gerenciar
-
O Projeto e a Equipe Típica de IA
-
Modelo em Cascata
-
Internet das Coisas e Big Data
-
Computação em Nuvem de Alto Desempenho
-
Redes Neurais Artificiais de Aprendizado Profundo
-
Aprendizado por Reforço Profundo
-
Técnicas Populares de Aprendizado de Máquina
-
O Financiamento de um Projeto de IA
-
Encerramento do Módulo 3
-
Objetivo do Módulo
-
Módulo 4 – O Aprendizado de Máquina na Teoria e Prática52 Topics|1 Quiz
-
Objetivo do Módulo
-
Funcionalidade, Software e Hardware
-
O Que É Aprendizado de Máquina?
-
A Multidisciplinaridade e os Habilitadores do Aprendizado de Máquina
-
Estados do Mundo de Agente
-
O Aprendizado Geral e as Funcionalidades Típicas de um Agente
-
Etapas de um Projeto de Aprendizado de Máquina
-
Os Pilares Matemáticos do Aprendizado de Máquina
-
Desafios Para Obter Bons Dados e Algoritmos
-
Típicos Projetos Iniciais de Aprendizado de Máquina
-
Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Semi Supervisionado
-
Aprendizado Por Reforço
-
Aprendizado Offline e Online
-
Modelo Baseado em Instância Versus Baseado em Modelo
-
Overfitting e Underfitting
-
Ajustes dos Hiperparâmetros
-
Viés e Variação
-
O Trade-Off (Equilíbrio) Entre Complexidade e Precisão
-
O Aprendizado de Máquina, a Probabilidade e a Estatística
-
Os Axiomas da Probabilidade
-
Diagrama de Venn na Representação da Probabilidade
-
Probabilidade Condicional
-
Independência Estatística e Condicional
-
Redes Bayesianas
-
Aprendizado Estatístico
-
Distribuição Discreta e Distribuição Contínua
-
Exemplos de Função de Disponibilidade
-
Teorema do Limite Central
-
Gerando Números Aleatórios
-
Uma Introdução à Álgebra Linear e Cálculo Vetorial
-
Grandeza Escalar e Vetor
-
Matriz
-
O Papel da Álgebra Linear
-
Cálculo Vetorial
-
A Equação de Black-Scholes
-
Abundância de Softwares de Apoio
-
Visualização de Dados em um Projeto de IA
-
Ferramentas Open Source e Comerciais de Visualização de Dados
-
A Visualização de Grandes Conjuntos de Dados
-
Gráficos e Outras Representações de Dados
-
O Ambiente de Aprendizado e o Blender Como Exemplo
-
Redes Neurais e o Aprendizado Profundo
-
O Neurônio
-
O Modelo Matemático de McColluch e Pitts
-
A Rede de Perceptrons
-
Treinando uma Rede Neural
-
Software de Código Aberto para IA e Robótica
-
A Programação Orientada a Objetos e o OpenAI.com
-
Computação Paralela
-
Tensorflow, Scikit-Learn e ROS (Robot Operating System)
-
LEGO Educacional EV3
-
Encerramento do Módulo 4
-
Objetivo do Módulo
-
Módulo 5 – O Trabalho de Humanos e Máquinas e a Abordagem Ágil17 Topics|1 Quiz
-
Objetivo do Módulo
-
O Futuro de Humanos e Máquinas, e o Que Cada Um Faz Bem
-
Humanos e Máquinas Trabalhando Juntos
-
O Meio Campo Ausente
-
Os Papéis da IA Aprimorando a Capacidade Humana
-
Consciência das Máquinas
-
Estudos da Consciência Humana
-
Os Problemas da Consciência Humana e o Experimento da Sala Chinesa
-
Algumas Considerações
-
Uma Abordagem Ágil Ou Uma Abordagem em Cascata?
-
O Método Ágil e o seu Manifesto
-
O Ágil Se Encaixa Bem Para Projetos de IA
-
Desafios e Fatores Que Diferenciam um Caso de Negócio de IA
-
Times De Projetos Ágeis
-
DevOps
-
Riscos e Impactos no Projeto Ágil
-
Encerramento do Módulo 5
-
Objetivo do Módulo
-
Aulas ao Vivo
Aulas dos dias 24 e 25/07/20212 Topics -
AvaliaçãoFeedback1 Topic
AIF – Exercício – Módulo 1
Time limit: 0
Quiz Summary
0 of 11 Questions completed
Questions:
Information
You have already completed the quiz before. Hence you can not start it again.
Quiz is loading…
You must sign in or sign up to start the quiz.
You must first complete the following:
Results
Quiz complete. Results are being recorded.
Results
0 of 11 Questions answered correctly
Your time:
Time has elapsed
You have reached 0 of 0 point(s), (0)
Earned Point(s): 0 of 0, (0)
0 Essay(s) Pending (Possible Point(s): 0)
| Average score |
|
| Your score |
|
Categories
- Exercícios AIF 0%
| Pos. | Name | Entered on | Points | Result |
|---|---|---|---|---|
| Table is loading | ||||
| No data available | ||||
Would you like to submit your quiz result to the leaderboard?
![captcha]()
Loading
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- Current
- Review
- Answered
- Correct
- Incorrect
-
Question 1 of 11
1. Question
Qual o nome do método que concebeu Aristóteles para buscar explicações racionais?
CorrectIncorrect -
Question 2 of 11
2. Question
A IA Forte possui um objetivo bastante específico em relação à IA Fraca. Qual é esse objetivo?
CorrectIncorrect -
Question 3 of 11
3. Question
Qual o nome da classe de algoritmos que usa uma cascata de diversas camadas para extração e transformação das características?
CorrectIncorrect -
Question 4 of 11
4. Question
Qual o nome dos três elementos que compõem o metamodelo da Programação Neurolinguística?
CorrectIncorrect -
Question 5 of 11
5. Question
Qual dos três fundamentos do fim ético trata do conjunto de garantias que uma pessoa tem?
CorrectIncorrect -
Question 6 of 11
6. Question
Como é chamado o componente essencial da Ética na IA?
CorrectIncorrect -
Question 7 of 11
7. Question
Não é um requisito para uma IA Confiável:
CorrectIncorrect -
Question 8 of 11
8. Question
Quais os Três Pilares do Desenvolvimento Sustentável?
CorrectIncorrect -
Question 9 of 11
9. Question
Como é chamado o termo para o design de edifícios, produtos ou ambientes acessíveis para todas as pessoas?
CorrectIncorrect -
Question 10 of 11
10. Question
____ é uma estratégia derivada de experiências anteriores. Estamos falando da:
CorrectIncorrect -
Question 11 of 11
11. Question
“O campo do Aprendizado de Máquina se preocupa com a questão de como construir programas de computador que melhoram automaticamente com a experiência”. Quem é o autor dessa definição?
CorrectIncorrect
Responses